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고영민

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다양한 AI 프로젝트와 논문·공모전 경험을 바탕으로, 데이터 처리부터 모델 운용까지 수행하며 실용적 가치를 구현하는 AI/ML 엔지니어 고영민입니다.

  • Name: 고영민
  • Address: 경기도 의왕시
  • Email: ymgo0117@gmail.com
  • Phone: +82-10-2535-9439

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Education

2019-2025

소프트웨어 전공

Chungbuk National University

학술 동아리와 과학생회 활동을 통해, 협업하며 공동의 목표를 달성하는 방법을 배웠습니다. Machine Learning/Deep Learning 기초를 꾸준히 학습했고, 1년 3개월간의 학부연구생 경험을 바탕으로 AI/ML Engineer로 성장했습니다.

2015-2018

인문계

인덕원고등학교

머릿속으로만 구상하던 여러 아이디어를 직접 구현하여 실질적인 가치를 창출하고자, 소프트웨어 분야로의 진로를 결정하게 되었습니다.

Work Experience

2025.01-2025.08(8개월)

AI/ML Researcher

차세대융합기술연구원 도시데이터혁신연구실 (위촉연구원)

인공지능 도시계획 플랫폼 개발연구, 인공지능 산업융합(AI+X) 기술개발연구

주요 업무
- 국가연구과제 2건 참여
- 담양/부산/천안의 도시계획 소통플랫폼 구축 및 기능 고도화
- 유아의 사회정서발달을 위한 AI 동반자 모델 개발 진행

2023.03-2024.06(1년 3개월)

AI Assistant Researcher

충북대학교 기계지능및신경공학연구실 (학부연구생)

Brain-Computer-Interface 개발연구, TinyML 환경 경량모델 개발연구

주요 업무
- 국가연구과제 2건 참여
- 운동 상상(Motor Imagery)관련 Brain-Computer-Interface 기술 개발
- 지능형 에너지 관리 제조 AI 플랫폼 개발을 위한 TinyML 환경 모델 8종 개발

Papers

2026 (Submittion)

MD-CO: A Knowledge Distillation Framework for Sophiscated Understanding and Reasoning in Chart Question Answering

International Journal on Document Analysis and Recognition

Young-Min Go, Hae Sun Jung, Sudan Prasad Uprety, Keon Chul Park

2025 (Publication)

Capturing Children's Attention: AI-driven Analysis of Thumbnail Design in YouTube Educational Content

Pacific-Asia Conference on Information systems 2025

Sarah choi, Young-Min Go, Keon Chul Park

2025 (Publication)

Proposal for Multi-task Knowledge Distillation Method for Chart Question Answering in Small MLLM

2025 한국데이터사이언스학회

Young-Min Go, Keon Chul Park

2023 (Publication)

Development of Container Loss Risk Automatic Detection System Based on Deep Learning Framework

KSC 2023 (정보과학회 2023 종합학술대회)

Young-Min Go, Han-Bit Seo, Hyeong-Yeong Park, Euijong Lee, Ji-Hoon Jeong

2023 (Publication)

Toward Motor Imagery Classification of Finger Tapping by Both Hands for Controlling a Finger-Arm Bionic Robo

12th International Winter Conference on Brain-Computer-Interface

Seong-Hyun Yu, Young-Min Go, Hyeong-Yeong Park, Seo-Jin Lee, Minji Lee, Ji-Hoon Jeong

2023 (Publication)

Optimizing Factory Sound Data via Cepstral-based Deep Learning Framework for Robust Machinery Anomaly Detection

IEEE Seoul Section Student Paper Contest

Seong-Hyun Yu, Young-Min Go, Ji-Hoon Jeong

2023 (Publication)

Leveraging Image Classification and Semantic Segmentation for Robust Cardiomegaly Diagnosis in Pet

Journal of KIIT (한국정보기술학회 논문지)

Jun-Young Oh, In-Gyu Lee, Young-Min Go, Euijong Lee, Ji-Hoon Jeong

Awards

2023.08

제 10회 대한민국 SW 융합 해커톤

우수상 (충청북도지사상)

해양산업분야의 컨테이너 유실 방지 시스템 구현

2023.11

제 10회 전국 ICT 융합 공모전

장려상 (충북 ICT 산업협회장상)

TinyML 기반 개인형 이동장치를 활용한 위험물 탐지 시스템 구현

2023.11

GOOD 아이디어 공모전

장려상 (충북대학교 지식중점대학 사업단장상)

TinyML 기반 개인형 이동장치를 활용한 위험물 탐지 시스템 제안

2022.11

충북 청주 지역 기업문제 해결을 위한 아이디어톤

대상 (충북대학교 총장상)

딥러닝을 모방한 사내 갈등해결을 위한 가중치 마인드맵 시스템 제안

Projects

Projects

인공지능 도시계획 플랫폼 개발 연구

Introduction:
  • 도시 의사결정의 Top-down 방식을 Bottom-up 참여형으로 전환하기 위한 플랫폼 기획/개발
  • 고령 인구 비율이 높은 실증 지자체(담양/천안 등) 대상, 시각자료 해석 지원을 위한 MLLM 기반 차트 질의응답(ChartQA) 모델 개발
Contribution:
  • ChartQA와 OCR을 Multi-task Learning으로 구성해 추론 정교화
  • 웹 환경 적용을 위한 경량 모델 기반 설계 및 성능 보완을 위해 Knowledge Distillation 도입
Results:
  • LLaVA/Gemma 등으로 실험하여 기존 학습 방식 대비 2.68~44.24% 성능 향상 달성
  • 해당 성과 기반 2건의 연구 논문 작성

TinyML 기반 개인형 이동장치를 활용한 위험물 탐지 시스템

Introduction:
  • 교내 노후 맨홀/포트홀로 인한 사고 예방을 위해 위험물 탐지 시스템 기획
Contribution:
  • Coral Dev Board와 카메라, 배터리 모듈을 결합해 하드웨어 디바이스 구성
  • 디바이스 기반 실환경 데이터 수집 및 위험물 탐지 파이프라인 구축
Results:
  • Efficient Net 기반 모델로 Tiny device 환경에서도 동작 가능한 MVP 개발
  • 해당 성과 기반 2건의 공모전 수상과 교내 창업 프로그램 참여

해양산업분야의 컨테이너 유실 방지 시스템

Introduction:
  • 해양 운송 중 컨테이너 유실로 인한 손실 최소화를 위해 유실 방지 시스템 기획
Contribution:
  • 실제 선박 데이터 확보 한계를 보완하기 위해 3D Blender 툴을 이용하여 Normal/Abnormal 데이터를 생성 및 수집
  • 컨테이너의 Abnormal한 움직임 포착 시 경고 음성 및 화면 출력 기능을 포함하도록 구성
Results:
  • YOLO v8을 기반으로 Object Detection을 수행하는 MVP 개발
  • 해당 성과 기반 1건의 공모전 수상과 1건의 연구 논문 작성

사내 갈등해결을 위한 마인드맵 시스템

Introduction:
  • 갈등 해결 과정의 객관성 확보를 위해 딥러닝 노드 구조를 모방한 마인드맵 시스템 기획
Contribution:
  • 사건 중심으로 감정/수치 입력 후 그래프 시각화가 가능하도록 UI 설계
  • 입력 데이터를 기반으로 계산 결과지 생성 및 해설 출력 기능을 포함하도록 구성
Results:
  • 다양한 갈등 상황의 객관성 확보를 위한 개인 맞춤형 다이어리 MVP 개발
  • 해당 성과 기반 1건의 공모전 수상

Side Projects

이외에도 여러 프로젝트를 진행하며, 다양한 분야의 기술 스택을 경험해왔습니다.

STEAM: 상황 중심 유아의 사회정서 발달을 위한 AI 동반자 연구

아동 유튜브 콘텐츠 약 4만 건을 수집/분석하여 썸네일 디자인 요소가 조회수에 미치는 영향을 OLS/NB/ML로 검증하고, 아동 친화적 인터페이스 설계 원칙을 도출하였습니다.

지능형 제조 AI 플랫폼 개발 프로젝트

제조 설비 운영 중 발생하는 센싱/소음/전류/진동 등 설비 데이터를 기반으로 전처리-학습-진단까지 자동화하고, Tiny 디바이스용 경량화 ML/DL 모델 10종을 개발하였습니다.

뇌파데이터 기반 사용자 움직임 의도 분석 연구

피실험자의 EEG 데이터를 직접 수집하여 Motor Imagery/Execution 신호를 비교 및 분석하고, 사용자 행동 의도 분류 모델을 개발해 손가락 등 소근육 운동 인식까지 확장한 실용 BCI 기술을 고도화하였습니다.

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